<\/p>\n\n\n\n
Durante muito tempo, o mundo da midia seja online ou offline tinha um grande desafio. Uma campanha rodava em Display, Social, Video, Push etc. E os resultados eram medidos “apenas”; pelos atributos de m\u00eddia: impress\u00f5es, cliques, CTR, viewability, ou de convers\u00e3o, quando direcionadas para receptivos digitais.
Por\u00e9m, com o foco era em divulgar lojas ou PDV’s f\u00edsicos, a pergunta que o varejista realmente queria responder era, “No final qual o impacto real de cada campanha na gera\u00e7\u00e3o de fluxo em lojas?”<\/p>\n\n\n\n
O Surgimento de m\u00e9tricas como o Store Visits que fecha esse loop.<\/p>\n\n\n\n
O que \u00e9 Store Visits<\/strong><\/p>\n\n\n\n Store Visits \u00e9 a m\u00e9trica que mede visitas f\u00edsicas verificadas a um ponto de venda, atribu\u00eddas a uma campanha de m\u00eddia digital ou OOH, desde que tenha na sua ess\u00eancia a analise da audi\u00eancia exposta.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n \u00c9 uma m\u00e9trica de convers\u00e3o f\u00edsica. E ela s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel porque o mesmo dado de geolocaliza\u00e7\u00e3o que permite construir audi\u00eancias comportamentais tamb\u00e9m permite verificar se essas audi\u00eancias se moveram no mundo real depois de serem impactadas.<\/p>\n\n\n\n Por que CTR e viewability n\u00e3o respondem a pergunta do varejista<\/strong><\/p>\n\n\n\n CTR mede a propor\u00e7\u00e3o de pessoas que clicaram no an\u00fancio. \u00c9 um indicador de interesse imediato dentro do ambiente digital, \u00fatil para avaliar criativo e relev\u00e2ncia de mensagem, mas sem nenhuma rela\u00e7\u00e3o direta com visita f\u00edsica.<\/p>\n\n\n\n Viewability mede se o an\u00fancio foi efetivamente exibido na tela do usu\u00e1rio por tempo suficiente para ser visto. \u00c9 um indicador de qualidade de invent\u00e1rio, importante para garantir que o or\u00e7amento n\u00e3o foi desperdi\u00e7ado em impress\u00f5es que nunca foram visualizadas, mas tamb\u00e9m sem conex\u00e3o com o que acontece fora do ambiente digital.<\/p>\n\n\n\n Nenhuma das duas responde a pergunta central de uma campanha orientada a resultado f\u00edsico: a exposi\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00eddia influenciou o comportamento de visita ao PDV?<\/p>\n\n\n\n Essa \u00e9 a pergunta que o Store Visits foi desenhado para responder.<\/p>\n\n\n\n Como funciona tecnicamente<\/strong><\/p>\n\n\n\n O processo de mensura\u00e7\u00e3o de Store Visits combina duas camadas de dado de geolocaliza\u00e7\u00e3o: a audi\u00eancia que foi impactada pela campanha e o registro de presen\u00e7a f\u00edsica nos PDVs mapeados ap\u00f3s a veicula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n O fluxo funciona assim:<\/p>\n\n\n\n 1. Defini\u00e7\u00e3o do grupo de an\u00e1lise.<\/strong> A audi\u00eancia impactada pela campanha \u00e9 o grupo que ser\u00e1 monitorado. Em paralelo, um grupo controle \u00e9 definido: devices com perfil similar que n\u00e3o foram expostos \u00e0 campanha.<\/p>\n\n\n\n 2. Monitoramento de presen\u00e7a p\u00f3s-campanha.<\/strong> Durante e ap\u00f3s o per\u00edodo de veicula\u00e7\u00e3o, o sistema verifica quais devices do grupo impactado registraram presen\u00e7a dentro do pol\u00edgono mapeado do PDV, com crit\u00e9rios de perman\u00eancia m\u00ednima que distinguem visita real e que s\u00e3o definidos caso a caso, para cada tipo de varejo, loja ou PDV.<\/p>\n\n\n\n 3. Compara\u00e7\u00e3o com o grupo controle.<\/strong> A taxa de visita do grupo impactado \u00e9 comparada com a taxa do grupo controle. A diferen\u00e7a entre as duas \u00e9 o incremento atribu\u00edvel \u00e0 campanha, o efeito real da m\u00eddia sobre o comportamento f\u00edsico.<\/p>\n\n\n\n 4. Resultado.<\/strong> O anunciante recebe n\u00e3o apenas o n\u00famero bruto de visitas registradas, mas o incremento causado pela campanha, quantas visitas aconteceram por influ\u00eancia direta da exposi\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00eddia que n\u00e3o teriam acontecido sem ela.<\/p>\n\n\n\n Por que o pol\u00edgono \u00e9 fundamental nessa mensura\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n A precis\u00e3o do Store Visits depende diretamente da precis\u00e3o com que o PDV foi mapeado.<\/p>\n\n\n\n Se o ponto de venda \u00e9 definido por raio, um c\u00edrculo de 500 metros ao redor do endere\u00e7o, a mensura\u00e7\u00e3o captura todo mundo que passou pela regi\u00e3o, incluindo pedestres na cal\u00e7ada, clientes de estabelecimentos vizinhos e motoristas que passaram pela rua. O dado de visita fica contaminado com presen\u00e7a que n\u00e3o tem rela\u00e7\u00e3o com o PDV.<\/p>\n\n\n\n Quando o PDV \u00e9 mapeado por pol\u00edgono, com o contorno exato da \u00e1rea interna ou da entrada do estabelecimento, s\u00f3 conta como visita quem esteve dentro dos limites reais do local, com tempo de perman\u00eancia m\u00ednimo que descarta passagens acidentais.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 a mesma l\u00f3gica de precis\u00e3o que se aplica \u00e0 constru\u00e7\u00e3o de audi\u00eancias com pol\u00edgonos: quanto mais fiel ao contorno real do espa\u00e7o, menor o ru\u00eddo e maior a confiabilidade do resultado.<\/p>\n\n\n\n Casos de uso: onde Store Visits faz mais diferen\u00e7a<\/strong><\/p>\n\n\n\n Store Visits \u00e9 especialmente relevante para categorias em que a decis\u00e3o de compra acontece fisicamente, mesmo que a jornada comece no digital.<\/p>\n\n\n\n Varejo de moda e eletroeletr\u00f4nicos:<\/strong> o consumidor pesquisa online, v\u00ea a campanha, e vai \u00e0 loja para experimentar ou comprar. O Store Visits conecta a exposi\u00e7\u00e3o digital \u00e0 visita que antecede a compra.<\/p>\n\n\n\n Redes de fast food e alimenta\u00e7\u00e3o:<\/strong> campanhas de produto ou promo\u00e7\u00e3o com objetivo de gerar fluxo imediato ao PDV. O Store Visits mede com que velocidade e em que volume a campanha gerou presen\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n Concession\u00e1rias de ve\u00edculos:<\/strong> ciclo de compra longo, visita ao showroom como etapa cr\u00edtica de considera\u00e7\u00e3o. O Store Visits identifica quantas pessoas que foram impactadas durante a jornada de pesquisa efetivamente foram ao ponto de venda.<\/p>\n\n\n\n Farm\u00e1cias e redes de sa\u00fade:<\/strong> campanhas sazonais, gripe, alergia, preven\u00e7\u00e3o, com objetivo de converter interesse em visita. O Store Visits quantifica o efeito da campanha sobre o fluxo ao PDV.<\/p>\n\n\n\n Redes de academia e servi\u00e7os recorrentes:<\/strong> campanhas de capta\u00e7\u00e3o em que a visita ao espa\u00e7o \u00e9 o primeiro passo do ciclo de convers\u00e3o. O Store Visits identifica quantas visitas a campanha gerou antes de qualquer fechamento.<\/p>\n\n\n\n Em todos esses casos, o Store Visits responde uma pergunta que nenhuma m\u00e9trica puramente digital consegue responder: a campanha moveu pessoas?<\/p>\n\n\n\n Store Visits e o ciclo completo do GeoBehavior<\/strong><\/p>\n\n\n\n O Store Visits fecha um ciclo que come\u00e7a e termina no comportamento f\u00edsico verificado.<\/p>\n\n\n\n A campanha come\u00e7a com audi\u00eancias constru\u00eddas a partir de comportamento geolocalizado: quem frequentou determinados locais, com que frequ\u00eancia, em quais hor\u00e1rios. Esse dado comportamental \u00e9 a base da segmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n A campanha \u00e9 ativada em canais digitais, impactando esse cluster com mensagens relevantes para o contexto identificado.<\/p>\n\n\n\n O Store Visits verifica se o cluster impactado se moveu, se a exposi\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00eddia influenciou o comportamento f\u00edsico subsequente.<\/p>\n\n\n\n Dado comportamental \u2192 campanha \u2192 dado comportamental. O loop se fecha, e o resultado da m\u00eddia passa a ser medido n\u00e3o apenas pelo que aconteceu no ambiente digital, mas pelo que aconteceu no mundo real.<\/p>\n\n\n\n Essa \u00e9 a diferen\u00e7a entre uma campanha que entrega relat\u00f3rio e uma campanha que entrega evid\u00eancia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Durante muito tempo, o mundo da midia seja online ou offline tinha um grande desafio. Uma campanha rodava em Display, Social, Video, Push etc. E os resultados eram medidos “apenas”; pelos atributos de m\u00eddia: impress\u00f5es, cliques, CTR, viewability, ou de convers\u00e3o, quando direcionadas para receptivos digitais. Por\u00e9m, com o foco era em divulgar lojas ou […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":847,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-829","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sem-categoria"],"yoast_head":"\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n