<\/p>\n\n\n\n
Nem toda campanha depende de falar com mais pessoas. Em muitos casos, o resultado est\u00e1 em falar com as pessoas certas, no momento em que a decis\u00e3o acontece.<\/p>\n\n\n\n
Foi esse o desafio da campanha #VaiDeEtanol<\/strong>, desenvolvida pela Hands junto com a Biglink para a \u00danica, organiza\u00e7\u00e3o que representa os produtores de cana-de-a\u00e7\u00facar e etanol. O objetivo da campanha era incentivar o abastecimento com etanol em seis regi\u00f5es metropolitanas do pa\u00eds, aproximando a comunica\u00e7\u00e3o dos propriet\u00e1rios de ve\u00edculos que utilizam etanol e ativar o momento em que o motorista realmente escolhe qual combust\u00edvel colocar no tanque.<\/p>\n\n\n\n Em vez de depender de segmenta\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis nas plataformas de m\u00eddia, a Hands come\u00e7ou pela pergunta de neg\u00f3cio: quem realmente possui maior probabilidade de abastecer com etanol?<\/p>\n\n\n\n Por se tratar de uma audi\u00eancia super espec\u00edfica, a Hands estruturou uma estrat\u00e9gia de Precision Marketing<\/strong>, combinando diferentes sinais de comportamento em clusters customizados em uma audi\u00eancia exclusiva. A constru\u00e7\u00e3o da audi\u00eancia considerou GeoBehavior<\/strong> para definir clusters de (a) Frequentadores dos Postos de Gasolina participantes e (b) Motoristas que circulavam por rodovias das pra\u00e7as selecionadas, j\u00e1 atrav\u00e9s de AppBehavior<\/strong> foram criados cluster de usu\u00e1rios que tinham Aplicativos de (c) Postos de Gasolina e (d) Manuten\u00e7\u00e3o de Veiculos. E, atrav\u00e9s de 2nd Party Data<\/strong>, em parceria com data providers espec\u00edficos do segmento, utilizando o conceito de Branded Data da Hands<\/strong>, no qual garantimos a origem, qualidade e governan\u00e7a dos dados, habilitamos uma audi\u00eancia de dados declarados de (e) Propriet\u00e1rios de ve\u00edculos flex.<\/p>\n\n\n\n\n\n Em vez de depender de uma \u00fanica segmenta\u00e7\u00e3o, a audi\u00eancia passou a refletir diferentes contextos que indicavam maior probabilidade de abastecimento.<\/p>\n\n\n\n Toda a intelig\u00eancia foi estruturada no Audience Hub<\/strong>, plataforma propriet\u00e1ria de Precision Marketing da Hands, que permite combinar diversos tipos e fontes de dados, bem como operar a geolocaliza\u00e7\u00e3o com crit\u00e9rios e atributos exclusivos como; defini\u00e7\u00e3o de pol\u00edgonos, filtros por hor\u00e1rio, frequ\u00eancia e tempo de perman\u00eancia, itens que ajudam a otimizar o perfil GeoBehavior<\/strong> de quem realmente frequenta os locais de interesse.<\/p>\n\n\n\n Depois de criada a Audi\u00eancia, os Clusters foram ativados de forma independente em diversos canais de ativa\u00e7\u00e3o de m\u00eddia como Google, Instagram, Facebook, TikTok e Push Notifications, empoderando o anunciante para comparar o desempenho de cada cluster em cada canal, criando uma matriz de performance entre Audi\u00eancias e Canais, dando transpar\u00eancia sobre qual Cluster performa melhor em cada Canal, e com autonomia para migrar investimentos entre os canais sem perder a segmenta\u00e7\u00e3o e a intelig\u00eancia criada. <\/p>\n\n\n\n Mais do que um case, esse projeto demonstra uma mudan\u00e7a de paradigma. Atrav\u00e9s do Precision Marketing a intelig\u00eancia deixa de estar concentrada nas plataformas de m\u00eddia e passa a ser constru\u00edda como um ativo estrat\u00e9gico da marca e sua ag\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n