{"id":7,"date":"2019-10-23T10:29:00","date_gmt":"2019-10-23T13:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hands.com.br\/blog\/?p=7"},"modified":"2022-11-03T09:59:59","modified_gmt":"2022-11-03T12:59:59","slug":"5-razoes-para-voce-utilizar-dados-de-mobile-behavior","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hands.com.br\/blog\/index.php\/2019\/10\/23\/5-razoes-para-voce-utilizar-dados-de-mobile-behavior\/","title":{"rendered":"5 raz\u00f5es para voc\u00ea utilizar dados de Mobile Behavior"},"content":{"rendered":"\n

Em uma \u00e9poca na qual a tomada de decis\u00e3o nos neg\u00f3cios necessita apoiar-se cada vez mais em dados confi\u00e1veis, ter informa\u00e7\u00f5es que reflitam a realidade torna-se um desafio constante para todas as empresas. E se o assunto \u00e9 comportamento do consumidor, a complexidade aumenta ainda mais.<\/p>\n\n\n\n

As empresas n\u00e3o decidem mais (s\u00f3) com dados demogr\u00e1ficos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Por muitos anos os dados demogr\u00e1ficos foram a base e o maior crit\u00e9rio para segmenta\u00e7\u00e3o de consumidores. Atualmente, eles explicam uma parte desse comportamento, mas muitas vari\u00e1veis sobre o destino da renda dos consumidores n\u00e3o est\u00e1 mais sendo tratada de maneira t\u00e3o linear. Para comprovar isso, olhe para o lado e ver\u00e1 que pessoas de v\u00e1rias classes t\u00eam um modelo caro de smartphone.<\/p>\n\n\n\n

Para que perguntar o que voc\u00ea pode inferir?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

As metodologias de pesquisa se aperfei\u00e7oaram ao longo do tempo para fazer as perguntas certas e para poder comprovar, por meio de outras perguntas, se o consumidor estava ou n\u00e3o dizendo a verdade em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s suas reais prefer\u00eancias. Agora, existem tecnologias que permitem olhar para milh\u00f5es de dados e buscar os comportamentos desejados para explicar d\u00favidas sobre uma parcela espec\u00edfica de consumidores, ou mesmo uma amostra estratificada deles. Sim, em muitos casos os dados podem dizer mais sobre n\u00f3s do que n\u00f3s mesmos.<\/p>\n\n\n\n

A transforma\u00e7\u00e3o digital chegou para isso, e est\u00e1 s\u00f3 come\u00e7ando<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Os desafios da transforma\u00e7\u00e3o digital nas empresas est\u00e3o para tornar melhor e mais rent\u00e1veis as iniciativas para o futuro, mas tamb\u00e9m para transformar processos existentes que demoram muito e\/ou que s\u00e3o muito caros para as organiza\u00e7\u00f5es. Estudos de Mobile Behavior podem responder prontamente a in\u00fameras perguntas que antes s\u00f3 eram poss\u00edveis com muito tempo e investimento. Isso diminui muito a janela existente entre a identifica\u00e7\u00e3o de um problema e a a\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para a sua resolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Analise e compare de forma pragm\u00e1tica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

O poder explicativo das an\u00e1lises de Mobile Behavior \u00e9 por si s\u00f3 muito grande. Por qu\u00ea? Simplesmente porque ele diz sobre a presen\u00e7a, a perman\u00eancia e a frequ\u00eancia de um device num determinado local numa janela de tempo, que pode ser comparadas com o passado e at\u00e9 comprovar comportamentos futuros para os problemas que voc\u00ea procura resolver.<\/p>\n\n\n\n

Torne o acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o mais dispon\u00edvel as todas as \u00e1reas da sua empresa<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Os estudos de Mobile Behavior podem ser facilmente compartilhados por meio de ferramentas tradicionais de BI com todos os stakeholders.<\/p>\n\n\n\n

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Em uma \u00e9poca na qual a tomada de decis\u00e3o nos neg\u00f3cios necessita apoiar-se cada vez mais em dados confi\u00e1veis, ter informa\u00e7\u00f5es que reflitam a realidade torna-se um desafio constante para todas as empresas. E se o assunto \u00e9 comportamento do consumidor, a complexidade aumenta ainda mais. 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