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5 razões para você utilizar dados de Mobile Behavior
Em uma época na qual a tomada de decisão nos negócios necessita apoiar-se cada vez mais em dados confiáveis, ter informações que reflitam a realidade torna-se um desafio constante para todas as empresas. E se o assunto é comportamento do consumidor, a complexidade aumenta ainda mais.
As empresas não decidem mais (só) com dados demográficos
Por muitos anos os dados demográficos foram a base e o maior critério para segmentação de consumidores. Atualmente, eles explicam uma parte desse comportamento, mas muitas variáveis sobre o destino da renda dos consumidores não está mais sendo tratada de maneira tão linear. Para comprovar isso, olhe para o lado e verá que pessoas de várias classes têm um modelo caro de smartphone.
Para que perguntar o que você pode inferir?
As metodologias de pesquisa se aperfeiçoaram ao longo do tempo para fazer as perguntas certas e para poder comprovar, por meio de outras perguntas, se o consumidor estava ou não dizendo a verdade em relação às suas reais preferências. Agora, existem tecnologias que permitem olhar para milhões de dados e buscar os comportamentos desejados para explicar dúvidas sobre uma parcela específica de consumidores, ou mesmo uma amostra estratificada deles. Sim, em muitos casos os dados podem dizer mais sobre nós do que nós mesmos.
A transformação digital chegou para isso, e está só começando
Os desafios da transformação digital nas empresas estão para tornar melhor e mais rentáveis as iniciativas para o futuro, mas também para transformar processos existentes que demoram muito e/ou que são muito caros para as organizações. Estudos de Mobile Behavior podem responder prontamente a inúmeras perguntas que antes só eram possíveis com muito tempo e investimento. Isso diminui muito a janela existente entre a identificação de um problema e a ação necessária para a sua resolução.
Analise e compare de forma pragmática
O poder explicativo das análises de Mobile Behavior é por si só muito grande. Por quê? Simplesmente porque ele diz sobre a presença, a permanência e a frequência de um device num determinado local numa janela de tempo, que pode ser comparadas com o passado e até comprovar comportamentos futuros para os problemas que você procura resolver.
Torne o acesso à informação mais disponível as todas as áreas da sua empresa
Os estudos de Mobile Behavior podem ser facilmente compartilhados por meio de ferramentas tradicionais de BI com todos os stakeholders.
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O programmatic virou a principal rota do malware. O que isso revela sobre o ecossistema.
O programmatic virou a principal rota do malware. O que isso revela sobre o ecossistema.
Um relatório da The Media Trust confirma o que o mercado já sentia sem número para defender: o programmatic passou a responder por mais de 60% de todos os ataques de malware e phishing observados em 2025, superando e-mail e hacks diretos. Instâncias de malware entregues via canais programáticos cresceram 45% ano contra ano.
A leitura é esta: a mesma característica que torna o programmatic poderoso, automação em tempo real e alcance massivo é exatamente o que o torna difícil de controlar quando mal operado. Quando um script malicioso entra no supply chain, ele se espalha em escala industrial. E a IA está acelerando isso: ela já permite criar anúncios maliciosos que adaptam comportamento com base em localização, navegador e dispositivo.
O número que mais importa aqui não é o de ataques, mas a consequência disso,: apenas 39% dos consumidores afirmam confiar em anúncios digitais. E esse nível de desconfiança já começa a afetar a performance de campanhas e a receita de publishers que não tomam cuidado com sua estratégia de monetização. Em um ambiente onde o inventário aberto é sistemicamente vulnerável, o valor de ambientes controlados, com audiência premium, e segmentação baseada em dado próprio ganha mais valor. Não à toa novos entrantes começam a ganhar espaço, transferindo a sua credibilidade para os anunciantes, que começam a valorizar isso ao invés dos preços baixos de inventários genéricos. Aqui na Hands lançamos recentemente nossa parceria com a VR, criando o VR Ads, com foco justamente em levar a credibilidade da VR no segmento alimentício para os anunciantes.
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Apple entra em location-based advertising
A Apple anunciou que, a partir do verão de 2026, empresas nos EUA e Canadá poderão veicular anúncios dentro do Apple Maps, aparecendo no topo dos resultados de busca e em uma nova área de “Suggested Places”. A novidade integra uma plataforma unificada chamada Apple Business, disponível em abril em mais de 200 países.
A cobertura focou no aspecto financeiro para a Apple: novo stream de receita, concorrência com Google Maps.
O ângulo relevante de olhar esse lançamento é sobre o que a Apple escolheu não fazer. A localização do usuário e os anúncios com que ele interage no Maps não são associados ao seu Apple ID. Os dados ficam no dispositivo, não são coletados pela Apple e não são compartilhados com terceiros. Um sistema de anúncios baseado em intenção local, sem perfil individual, sem histórico vinculado.
Isso não é limitação técnica. É um posicionamento deliberado. E o que ele comunica ao mercado é direto: a geolocalização como sinal de intenção de consumo tem valor suficiente para monetizar sem dado invasivo. Quando uma empresa com um bilhão de iPhones ativos entra em location-based advertising com esse modelo, ela não está apenas lançando um produto. Está sinalizando uma direção para o mercado.
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SXSW 2026: Curadoria Hands dos sinais que mais importam para o Marketing e Publicidade
Menos campanhas isoladas, mais presença contínua nos lugares certos. Fandoms, criadores, ambientes privados e ativações na vida real ganharam mais peso do que o alcance em si. Com menos sinais visíveis, cresce a necessidade de interpretar melhor comportamento e contexto. Os 8 insights da curadoria:
Fandom como infraestrutura — Marcas estão deixando de dar foco em criar seus próprios universos para, em vez disso, participar de forma autêntica nos fandoms (conjunto de pessoas que compartilham linguagem, referências, comportamento e contexto em torno de um interesse comum, seja um jogo, artista, universo cultural ou estilo de vida. que já existem e engajam organicamente) e nesse contexto o Precision Marketing se torna fundamental, ajudando as marcas a criar audiências contextualizadas que ajudem as marcas a entrar nas conversas. Exemplos: AppBehavior de quem possui aplicativos de Games, GeoBehavior de quem frequentou Shows, Feiras Temáticas etc.
A internet pos-search e o foco em AX — Com agentes de IA realizando tarefas sem abrir sites, o marketing agora precisa descobrir como influenciar os algoritmos e agentes (AX) que tomam decisões de compra pelos humanos. E aqui surge a importância do MCP, ou Model Context Protocol, padrão aberto lançado pela Anthropic no final de 2024 projetado para padronizar como os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), como Claude, GPT e Gemini, se conectam a dados externos, softwares e sistemas corporativos, funcionando como se fosse “um adaptador USB para IA”, e plataformas online precisam se adaptar a esse novo cenário para se tornarem mais relevantes e facilitarem transacionais com Agents que passam a simular o comportamento de consulta e até compra.
A era post-social e as digital campfires — 90% das pessoas já compartilham atualizações de vida em chats privados antes de postarem em feeds públicos. Esses “digital campfires” são espaços menores, privados e mais densos de relacionamento, como grupos de WhatsApp, close friends ou comunidades fechadas, onde a troca acontece com mais contexto e menos ruído. O marketing precisa aprender a gerar valor nesses ambientes, mas sem invadir a privacidade.
Moments marketing vs. Worldbuilding — Campanhas pontuais e reativas estão perdendo força para o Worldbuilding: construção de ecossistemas narrativos de longo prazo que interagem com a cultura local e as comunidades. Falamos sobre isso no post sobre a presença do Nubank nas Favelas e como o GeoBehavior pode ajudar marcas na criação de audiências nichadas para criar awareness em micro comunidades.
O fim das impressões passivas — Na Attention Economy, o foco deve mudar para formatos interativos e co-criados com IA, que exigem engajamento real e trocas com o consumidor para gerar engajamento real, se quiser ver na prática como isso pode ser feito, conheça alguns cases direto de nosso Hands Lab ou entre em contato para uma demonstração.
O CMO poeta e encanador — Frase da Unilever que ecoou no SXSW: o líder de marketing moderno precisa fazer poesia (desejo, marca, emoção) e encanamento (infraestrutura de dados, IA e distribuição para escala e conversão).
Criadores como co-autores — O influenciador como inventário de mídia ficou no passado. O SXSW consolidou o Creator CEO: criadores vistos como empresas independentes e co-autores estratégicos no desenvolvimento de produtos. Marcas estão buscando Creators que tenham conteúdo, conhecimento e autoridade, entendendo que a audiência pode ser buscada em conjunto, dentro do conceito que já falamos aqui de Precision Influence.
Ativações street-level e hiper-locais — Estandes gigantescos perderam o brilho para ativações imersivas e descentralizadas. Marcas apostaram em experiências em esquinas estratégicas buscando o fluxo orgânico da rua e o maior desafio passa a ser então a escolha dos locais. Por onde passam pessoas com maior afinidade ao seu produto ou serviço e soluções como o GeoBehavior Insights podem ajudar nesse desafio.
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